计算机行业专题报告：AIGC应用畅想

随着ChatGPT等语言大模型落地，AIGC技术落地在各行各业中得到发展和推进。根据模型的分类，AIGC的应用可被分为单模态和多模态两类。单模态模型可以助力各个应用，提升原有的能力和生产力。诸如ChatGPT已与Bing结合，使搜索更智能化。同时，搜索引擎又能很好地弥补语言模型预训练时不具备的数据实时性。单模态模型与操作系统的连接也能改变传统的人机交互模式，使系统响应更智能，软件间的数据流通更广泛；与游戏应用的结合可以使NPC更鲜活，与玩家的对话更真实；应用于文学作品可以激发创作灵感，提高写作效率，掀起AI电子书热潮；应用于客服场景可以提升原智能客服的多轮对话能力，个性化回答能力。
多模态的模型是AIGC的发展趋势，现有的DALL-E或Stable Diffusion已经在文本到图像的跨模态领域很好地落地，可以更容易地生成高质量海报和提升三维场景重建的效果；与视频剪辑应用的结合降低视频制作的门槛，拓展影视领域的空间；Google的多模态模型PaLM-E将丰富机器人操作场景，智能化机器人反馈。最新的GPT4多模态模型与Office办公软件的结合将显著提升生产力，使办公软件间的联动更智能；GPT4可以赋能教育科研领域，缓解教育资源短缺，降低获取知识的门槛；GPT4可以赋能数字人，使数字人落地场景更丰富，交互更拟人；GPT4还能助力应用开发，简化发开周期，降低开发的门槛。
建议关注：
行业应用&工具：金山办公、博睿数据、福昕软件、泛微网络等。
算力：中科曙光、海光信息、景嘉微等。
AI安全：深信服、安恒信息等。
风险提示：大模型及行业应用落地不及预期的风险；算力侧流片困难的风险。