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人工智能行业简评报告:阿里达摩院通义大模型概述

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核心观点:阿里推出“通义”系列大模型,以统一学习范式和模块化设计理念统一架构、模态、训练、应用等方面,使用开源社区“魔搭” 进行模型服务共享,推出“飞天智算平台”提升AI训练效率。目前阿里“通义”大模型已广泛用于电商、设计、医疗等...

机构:中信建投证券股份有限公司

作者:阎贵成,金戈,于芳博

核心观点:阿里推出“通义”系列大模型,以统一学习范式和模块化设计理念统一架构、模态、训练、应用等方面,使用开源社区“魔搭”
进行模型服务共享,推出“飞天智算平台”提升AI训练效率。目前阿里“通义”大模型已广泛用于电商、设计、医疗等领域,助力其降本增效。我们建议关注阿里产业链相关公司,特别是阿里通义大模型合作厂商。
2022年9月2日,阿里发布“通义”大模型系列,通义打造了AI统一底座,并构建了大小模型协同的层次化人工智能体系,将为AI从感知智能迈向知识驱动的认知智能提供先进基础设施。通义大模型体系由统一底座层、通用模型层、行业模型层组成,其中统一底座是由统一学习范式和模块化设计理念构成;通用模型层主要包括通义-M6、通义-AliceMind和通义-CV三大模型体系。2022年1月,阿里发布M6-OFA模型,成为业界首个通用的统一大模型,在架构、模态、任务上实现统一;通义-AliceMind模型体系包含了通用语言模型StructBERT、生成式语言模型PALM、结构化语言模型StructuralLM等八个语言模型,在多个下游语言任务中实现最优结果,达到了中文语言理解水平新高度;通义-视觉大模型底层由两个基础模型构成,能够实现视频处理、视觉问答、视觉算数等多种算法,在电商、交通、自动驾驶等领域发挥作用。
2022年11月,阿里推出AI开源社区“魔搭”(ModelScope),旨在打造下一代开源的模型即服务共享平台,致力降低AI应用门槛,目前,“魔搭”社区首批上架超300个模型,从多维度帮助开发者解决实际在模型使用和开发遇到的难题,推动AI 应用发展。
2023年3月,阿里在“魔搭”上线了“文本到视频生成扩散模型”,实现视频生成功能。该模型由文本特征提取、文本特征到视频隐空间扩散模型、视频隐空间到视频视觉空间这3个子网络组成,整体模型参数约17亿,扩散结构采用典型的U-Net网络架构,通过反向扩散过程,实现视频生成的功能。
大模型算力方面,阿里云推出全栈智能计算解决方案“飞天智算平台”,并启动两座超大规模智算中心,张北智算中心与乌兰察布智算中心,为科研、公共服务和企业机构提供强大的智能计算服务,可将计算资源利用率提高3倍以上,AI训练效率提升11倍,推理效率提升6倍。
阿里推出“通义”系列大模型,以统一学习范式和模块化设计理念统一架构、模态、训练、应用等方面,使用开源社区“魔搭”进行模型服务共享,推出“飞天智算平台”提升AI训练效率。目前阿里“通义”大模型已广泛用于电商、设计、医疗等领域,助力其降本增效。我们建议关注阿里产业链相关公司,特别是阿里通义大模型合作厂商。
风险提示
AI技术发展不及预期:AI属于先进科学,若后续AI算法更新迭代效果不及预期,则会影响AI演进及拓展,进而会影响其商业化落地等;
算法歧视与人权道德风险:AI模型在进行预训练过程中,使用了大量数据,其中会涉及相关隐私问题;算力基础设施支持不及预期:美国制裁中国高科技企业,对中国形成芯片、算力的封锁,大语言模型训练过程中需要大量算力资源,需要关注中美关系带来的中国算力的压力;政策监管力度不及预期:AI带来新的网络生态商业,尚属于前期成长阶段,政策监管难度加大,相关法律法规尚不完善,政策监管力度可能不及预期;
数据数量与数据质量不及预期:AI模型需要大量的高质量数据进行训练,若数据数量和质量存在短板,则会影响AI模型效果效果;
伦理冲突风险:人工智能将迈向通用型人工智能,人工智能进一步智能化将产生人工智能欺骗、人工智能上瘾、人与人工智能之间的关系等一些列伦理问题。

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