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信息安全行业点评:隐私计算 数据要素的核心基础设施

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隐私计算是数据要素的核心基础设施。数字经济时代,数据作为一种核心的生产要素持续服务于实体经济,然而数据搜集以及数据要素在市场上分配、流通的时候要以个人隐私、商业机密、国家机密等敏感数据安全为前提,这关系到数字经济能否稳步前行,也是隐私计...

机构:上海申银万国证券研究所有限公司

作者:宁柯瑜

隐私计算是数据要素的核心基础设施。数字经济时代,数据作为一种核心的生产要素持续服务于实体经济,然而数据搜集以及数据要素在市场上分配、流通的时候要以个人隐私、商业机密、国家机密等敏感数据安全为前提,这关系到数字经济能否稳步前行,也是隐私计算可以蓬勃发展的核心驱动力。
隐私计算怎么加强数据安全?隐私计算可以分离数据所有权和使用权,解决数据贡献和数据隐私的矛盾,这是传统数据安全技术做不到的。简单来说,传统数据流通通过数据交易平台交易数据包,或直接用明文数据API 接口进行流通与应用,直接交换数据所有权,容易导致隐私信息泄露,数据安全事件频发。目前区块链技术虽在数据安全领域取得显著成效,但在隐私保护方面还有所欠缺,隐私计算可以较好填充这一空白,与区块链相辅相成。
隐私计算是一种融合的涉及三大技术,基于加密算法的多方安全计算、联邦学习、以及可信的运行环境,能保证用数据计算分析,但是过程中看不见是谁的数据,不同主体可以在不泄露各自数据的前提下,协同进行数据分析、处理。目前工行、农行、交行等都开始了隐私计算研究及平台搭建,看好隐私计算在政府、金融、交通等各领域的长期发展。
政策、规划强调隐私计算的重要性。《数据二十条》明确提出“要建立保障权益、合规使用的数据产权制度”,鼓励公共数据在保护个人隐私和确保公共安全的前提下,按照“原始数据不出域、数据可用不可见”的要求,以模型、核验等产品和服务等形式向社会提供,对不承载个人信息和不影响公共安全的公共数据,推动按用途加大供给使用范围。“《杭州市公共数据授权运营实施方案》第二点提出构建公共数据授权运营平台的基础功能要满足“政府审批和监管需求,支持集成外部数据,具备分布式隐私计算能力,满足加工使用主体的基本数据加工需求。“中国支付清算协会也发布了隐私计算相关金融规范《多方安全计算金融应用评估规范》,规定了多方安全计算金融应用的评估要求,加强多方安全计算这一技术在金融领域的应用。
上市公司中,信息安全厂商纷纷布局隐私计算。
安恒信息:AiLand 数据安全岛隐私计算平台是一个专注于保障数据安全流通,致力于解决数据共享过程中的安全、信任和隐私保护问题的隐私计算平台。
奇安信:奇安信数据交易沙箱通过“区块链辅助隐私计算+可信数据流通平台”双认证。
启明星辰:隐私计算平台作为公司数据流通3.0 阶段的核心产品,实现基于共享开发的数据要素流通交易安全保障能力。
绿盟科技:推出隐私计算平台PCP,该平台能够在数据合作过程中可有效保障数据安全和用户隐私。
风险提示:数据要素推进力度不及预期;隐私计算竞争格局恶化。

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